107杨叶片叶绿素含量高光谱反演的研究

• 作者: 李春友 杨可伟 牟洪香 王鑫梅 王鹤松 程志庆 赵雪
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 107杨 叶绿素 光谱反射率 反演模型 植被指数
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 森林生物学
• 页码范围: 35-38,44
• 页数: 5页
• 分类号: S718.43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2015.03.06

摘要

利用Field-Spec Pro测定107杨叶片光谱特征参数,研究不同叶绿素含量的107杨叶片的光谱特性、叶绿素含量与11种植被指数之间的关系以及107杨叶片叶绿素含量的光谱反演模式.结果表明:1)光谱反射率呈现典型的植物光谱特征,蓝紫谷位于350～500 nm之间,其中多集中在350 nm处;绿峰位于500～600 nm之间,其中大部分集中在552 nm处;红谷位于600～700 nm之间,多集中在672 nm处.700 nm后进入近红外高反射平台,以762 nm居多;2)107杨叶片叶绿素含量与11种植被指数之间均具有很强的相关性,其中mND705植被指数与叶片叶绿素含量相关性最强,R2为0.69;3)基于植被指数建立叶绿素反演模型,结果显示mND705植被指数的高光谱反演模型y=0.09x1.6217反演精度较高,拟合R2和预测R2均达到最大,分别为0.812 4、0.703 5;均方根误差最小,为0.007 0,说明可以利用测量107杨叶片光谱的方法来监测叶片叶绿素含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春友	河北农业大学林学院	55	453	12.0	19.0
2	牟洪香	河北农业大学林学院	27	469	9.0	21.0
3	程志庆	中国林业科学研究院林业研究所	7	117	5.0	7.0
4	王鹤松	北京林业大学林学院	11	50	5.0	6.0
6	王鑫梅	河北农业大学林学院	3	9	2.0	3.0
7	杨可伟	河北农业大学林学院	4	33	3.0	4.0
8	赵雪	河北农业大学林学院	5	33	3.0	5.0