短裤特征截面曲线的径向基函数神经网络模型构建

• 作者: 叶晓露 庞程方 邹奉元 金娟凤
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短裤 特征截面 RBF神经网络 曲线拟合 MatLab仿真
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 服装工程
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TS941.17
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20140405006

摘要

将着装人台进行三维扫描获取点云数据,截取与人体特征部位相对应的短裤特征截面.将原数据坐标点转化为极坐标系下的极角与极径值后,以极角值作为输入向量,极径值作为输出向量,构建短裤特征截面曲线的径向基函数(RBF)神经网络模型,并与反向传播(BP)神经网络、最小二乘法及三次样条函数的拟合效果进行比较.结果表明:神经网络拟合曲线的平均绝对误差比最小二乘法及三次样条函数方法小,仿真输出曲线和原始数据非常接近,且曲线光滑;RBF网络的训练速度更快,所需训练步数少,拟合效率明显优于BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹奉元	浙江理工大学服装学院	89	519	12.0	18.0
5	叶晓露	浙江理工大学服装学院	6	20	3.0	4.0
6	庞程方	浙江理工大学服装学院	7	17	2.0	4.0
7	金娟凤	浙江理工大学服装学院	10	72	6.0	8.0