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摘要:
针对已有噪音地图绘制方法的人力和时间开销较大的问题,设计并实现一种基于群智感知建立的噪音地图系统.该系统包括移动端和服务器端,移动端的智能手机通过麦克风收集所在位置的噪音程度,校正后上传服务器,服务器端汇总噪音数据,恢复缺失数据并供用户查询.实验结果表明,当该系统将移动端校正的数据与标准测量仪的误差控制在3 dB以内时,能以较小的人力和时间开销建立实时细粒度的噪音地图.
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文献信息
篇名 基于群智感知的噪音收集展示系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 参与式感知 智能手机 校正模块 数据恢复 矩阵分解
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 160-164
页数 5页 分类号 TP391
字数 4868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱燕民 上海交通大学电子信息与电气工程学院 7 81 4.0 7.0
2 刘鲁滨 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
参与式感知
智能手机
校正模块
数据恢复
矩阵分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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317027
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