到时差计算中并行相关算法实验及性能分析

• 作者: 刘晓文 郎佳敏 闫广 陈卿
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 到时差 分布式矿震监测 MapReduce框架 hadoop集群 计算用时
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对震动波波速成像过程中遇到的海量数据处理问题，提出了分布式实现到时差相关运算，提出了在MapReduce框架下到时差计算的程序设计思路，并在hadhoop环境下进行测试。测试结果表明使用MapReduce作为海量传感器数据的处理框架是可行的；在进行并行的到时差相关运算时，hadoop集群运算所需时间受待计算数据量和data node个数的影响，待计算数据量越大，或data node个数越少，运算所需时间越长，但这两组关系均非线性；平均Map时间与待计算数据量和data node个数无关，仅与Map函数的执行内容有关。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓文	中国矿业大学物联网感知矿山研究中心	65	301	10.0	15.0
7	陈卿	徐州工程学院数理学院	5	6	2.0	2.0
8	闫广	中国矿业大学物联网感知矿山研究中心	2	1	1.0	1.0
20	郎佳敏		1	1	1.0	1.0