基于随机并行梯度下降算法的InSAR相位解缠方法

• 作者: 刘克成 宋长斌 杨新锋
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 相位解缠 干涉合成孔径雷达 随机并行梯度下降 最小二乘
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 611-615
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.03.033

摘要

相位解缠是干涉合成孔径雷达InSAR数据处理中的一个关键步骤,解缠结果的好坏直接影响最终数字高程模型的精度.介绍了一种基于随机并行梯度下降SPGD算法的解缠方法,该方法对图像中各相位点施加随机并行扰动,通过迭代使得解缠误差代价函数收敛到全局最优值,从而实现相位解缠的目的.模拟和实测数据实验结果表明,相较于最小二乘解缠方法,随机并行梯度下降解缠算法精度更高,且原理简单,易于实现,为相位解缠提供了一个全新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘克成	南阳理工学院计算机与信息工程学院	44	150	6.0	10.0
2	杨新锋	南阳理工学院计算机与信息工程学院	59	183	7.0	9.0
3	宋长斌		5	4	1.0	1.0