基于图形处理器加速的医学图像配准技术进展

• 作者: 查珊珊 王远军 聂生东
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学成像 图像配准 图形处理器 加速 空间变换
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 2486-2491,2512
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.09.2486

摘要

针对目前医学图像配准技术无法满足临床实时性需求问题,对基于图形处理器(GPU)加速的医学图像配准技术进行综述探讨.首先对GPU通用计算进行概述,再以医学图像配准基本框架为主线,对近年来基于GPU加速的医学图像配准技术在国内外发展现状进行深入研究,并针对正电子发射型计算机断层显像(PET)和电子计算机断层扫描(CT)数据的非线性配准问题,分别基于中央处理器(CPU)和GPU平台进行配准实验,通过实验结果的对比,体现GPU加速配准技术的优越性.基于GPU加速的自由形变(FFD)和归一化互信息(NMI)结合的非线性配准方法配准后互信息值略低于CPU平台的配准结果,但其配准速度是CPU平台的12倍.基于GPU加速的配准算法在保持配准精度的基础上,配准速度都得到了很大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医学影像工程研究所	113	754	15.0	22.0
2	王远军	上海理工大学医学影像工程研究所	66	239	9.0	12.0
3	查珊珊	上海理工大学医学影像工程研究所	3	7	2.0	2.0