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摘要:
为了解决传统随机游走算法需要过多的人工干预因素,限制了算法的通用性,提出一种自动随机游走图像分割方法一SWRW算法.首先应用二次分水岭进行预分割,将预分割形成的若干同质区域取代传统算法中的节点来建立无向图;利用色调均值差制定准则自动选取种子区域并对它们进行标记,将彩色直方图作为区域描述算子,采用巴氏系数和高斯权函数建立区域间相似性权函数;最后应用狄利克雷边界条件,实现图像分割.该方法运算速度快,避免了用户的繁琐操作,实现了完全自动分割.结果表明,与其他相关方法比较具有更好的鲁棒性和分割精度.
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文献信息
篇名 一种随机游走图像自动分割算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 随机游走 二次分水岭 色调均值差 巴氏系数 狄利克雷边界条件
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4483字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.12.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健美 江苏大学计算机科学与通信工程学院 47 426 11.0 18.0
2 周玉华 江苏大学计算机科学与通信工程学院 5 2 1.0 1.0
3 阚宇 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机游走
二次分水岭
色调均值差
巴氏系数
狄利克雷边界条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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信息技术
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