基于实测PMU数据的风电综合负荷参数辨识

• 作者: 吴新振 季文伟 王茂海 马平
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 综合负荷模型 总体测辨法 PMU数据 参数辨识 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 2983字
• 语种: 中文

摘要

根据配网侧负荷特点,构建含风力发电机的综合负荷数学模型.以实测 PMU 数据为基础,利用总体测辨法进行模型参数辨识.将负荷节点输入电压和负荷模型参数代入数学模型,通过改进 Euler 法求解模型的状态方程,得出负荷节点电流,将其与实测电流误差加权最小作为目标函数,采用遗传算法辨识出负荷模型的参数.以华北电网某线路实测 PMU 数据为依据,辨识出考虑风电综合负荷的模型参数.辨识结果体现了负荷中以双馈异步发电机为主体的特征,与负荷特点相吻合,由此说明了辨识方法的有效性与辨识结果的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴新振	青岛大学电气工程系	58	497	14.0	21.0
2	王茂海		19	163	9.0	12.0
3	马平	青岛大学电气工程系	30	148	6.0	11.0
4	季文伟	青岛大学电气工程系	2	26	2.0	2.0