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摘要:
压缩感知是建立在矩阵分析、概率统计理论及泛函分析等基础上的一种新颖的信号获取方式,它可以以低于传统Nyquist采样定理所需的采样数据准确重建原始信号。本文在压缩感知基本理论的基础之上论述了其与磁共振成像相结合的基本原理,包括磁共振图像的稀疏表示、 K空间采样轨迹的设计、优质重建算法的选择,并简要介绍了压缩感知在磁共振成像中其他方面的一些应用。
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文献信息
篇名 压缩感知在磁共振成像中的应用研究
来源期刊 医疗装备 学科 医学
关键词 压缩感知 磁共振成像 稀疏表示 图像重建
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 临床医学工程
研究方向 页码范围 1-4,5
页数 5页 分类号 R445.2
字数 4245字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟晓燕 南方医科大学生物医学工程学院 10 41 4.0 6.0
2 卜祥磊 广州市妇女儿童医疗中心设备科 16 68 5.0 7.0
3 田辉勇 南方医科大学生物医学工程学院 3 23 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
磁共振成像
稀疏表示
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗装备
半月刊
1002-2376
11-2217/R
大16开
北京北三环中路2号
2-965
1987
chi
出版文献量(篇)
29099
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33
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50174
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