基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有的无线网状网(WMN)路由协议在实际无线信道环境下性能降低的问题,提出了一种基于蚁群模拟退火(ASA)算法的WMN的路由算法.该算法吸收了蚁群算法的适应性、鲁棒性及本质上并行性的优点,并利用模拟退火(SA)算法调整路由的搜索方向,使蚁群算法的早熟现象和收敛速度得到了改善.对该算法进行仿真研究,结果表明:该算法在数据包的转发率、端到端延时数据丢失率和归一化路由开销等方面要比常规路由协议优秀很多,大大提高了系统的可靠性、鲁棒性,增强了通信网络的自适应能力.该算法用于WMN路由协议是可行的、有效的.
推荐文章
基于Sarsa算法和蚁群优化的监测网络路由控制设计
监测网络
路由控制
优化
移动代理
基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法
蚁群算法
多播路由
QoS约束
基于遗传与蚁群算法融合的选播QoS路由算法
选播路由
服务质量(QoS)
遗传算法
蚁群算法
混合算法
基于动态路由与蚁群优化的移动无线自组织网络算法
移动无线自组织网络
动态路由
服务质量
信息素
蚁群优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法优化SA的WMN路由设计与仿真
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 无线网状网 蚁群优化算法 模拟退火算法 路由
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 112-114,126
页数 4页 分类号 TP393
字数 3145字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2015)05-0112-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广泉 苏州大学计算机科学与技术学院 147 1056 16.0 25.0
5 蒋丽丽 重庆工商大学融智学院 11 15 2.0 3.0
6 陈国彬 重庆工商大学融智学院 38 96 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (76)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (4)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2008(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
无线网状网
蚁群优化算法
模拟退火算法
路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
论文1v1指导