基于神经网络的聚合物混凝土抗压强度预测

• 作者: 尤培忠 杜世婷 林跃忠
• 来源期刊: 四川建筑
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 聚合物水泥混凝土 抗压强度
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 建筑设备与建筑材料
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TU528.41
• 字数: 2443字
• 语种: 中文

摘要

用人工神经网络—BP神经网络预测在聚灰比、聚合物掺量、减水剂掺量以及龄期的影响下聚合物水泥混凝土的抗压强度。首先构建BP神经网络模型，然后通过对试验样本数据的学习来训练网络，最后用训练好的网络进行预测。经预测值与实测值的比较，其相对误差均在0．83％～8．42％之间，能满足工程应用要求。因此用神经网络方法预测聚合物混凝土强度是可靠的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林跃忠	山东科技大学土木工程与建筑学院	7	55	4.0	7.0
2	杜世婷	山东科技大学土木工程与建筑学院	1	1	1.0	1.0