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压电执行器的Bouc-Wen模型在线参数辨识
压电执行器的Bouc-Wen模型在线参数辨识
作者:
朱炜
芮筱亭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
压电执行器
Bouc-Wen模型
在线参数辨识
递推最小二乘法
限定记忆法
摘要:
现有的定参数Bouc-Wen模型由于无法表征压电执行器迟滞具有的频移和时变性,极易产生较大的模拟误差.为了精确地模拟压电执行器的迟滞特性,本文建立了压电执行器的Bouc-Wen模型,并采用递推最小二乘在线辨识方法来实时辨识Bouc-Wen模型的参数.为了避免出现数据饱和现象,使用限定记忆来限定辨识方法所使用的数据组数.为验证该辨识方法的有效性,建立了相应的实验系统对其进行实验验证.实验结果表明,限定记忆递推最小二乘在线辨识方法能使Bouc-Wen模型也呈现频移和时变特性.以100 Hz的驱动电压为例,其最大绝对模拟误差从1.38 μm降为0.51 μm.因此,与传统的离线参数辨识方法相比,限定记忆递推最小二乘在线辨识方法能够有效地提高Bouc-Wen模型的模拟精度.
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Bouc-Wen模型
多项式
动力响应
基于改进果蝇优化的压电精密定位平台迟滞Bouc-Wen模型辨识
迟滞
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Bouc-Wen
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辨识
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文献信息
篇名
压电执行器的Bouc-Wen模型在线参数辨识
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
压电执行器
Bouc-Wen模型
在线参数辨识
递推最小二乘法
限定记忆法
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
维纳技术与精密机械
研究方向
页码范围
110-116
页数
7页
分类号
TP271|TN384
字数
2351字
语种
中文
DOI
10.3788/OPE.20152301.0110
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
芮筱亭
南京理工大学发射动力学研究所
201
2059
20.0
33.0
2
朱炜
南京理工大学发射动力学研究所
8
57
4.0
7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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