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摘要:
提出一种基于信息几何的图像去噪方法,与传统的欧氏空间中去噪方法不同,基于信息几何的图像去噪方法是在流形上利用两点间的测地线距离的大小来衡量图像中两像素点之间的相似性.流形中的点是通过图像中某区域构建的高斯模型,模型间的测地线距离表示两图像区域平均灰度强度和细节丰富程度的差别.这样将区域的平均灰度强度和细节丰富程度的差别作为像素点间的相似性,能够更加准确地衡量像素点间相似性的差异.实验表明,该算法提高了图像去噪效果,能够很好地保持图像细节.
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文献信息
篇名 基于信息几何的图像去噪
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 信息几何 流形 测地线距离 高斯模型 滤波
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 589-593
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 计科峰 国防科学技术大学电子科学与工程学院 35 323 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息几何
流形
测地线距离
高斯模型
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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