基于引力搜索BP神经网络的柴油机故障诊断

• 作者: 李垣江 王建华 陈晗
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 柴油机 引力搜索算法 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 船舶机械
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TK428|U664.121
• 语种: 中文
• DOI: 10.13788/j.cnki.cbgc.2015.10.049

摘要

为了提高柴油机故障诊断的精度,将引力搜索算法用于BP神经网络初始权值及阈值优化,提出了一种基于引力搜索算法和BP神经网络相结合的智能故障诊断方法,并将其运用于柴油机磨损故障的振动诊断.结果表明,该方法与BP神经网络相比,对柴油机的磨合、磨损、极限等故障诊断准确,精度提高明显,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建华		58	384	11.0	16.0
2	李垣江		39	92	5.0	8.0
3	陈晗		1	0	0.0	0.0