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摘要:
网络应用服务(尤其是电子银行和电子商务)需要数据加密提供安全通信.很多应用服务器面临着执行大量计算稠密的加密挑战.CUDA(统一计算架构)是在GPU进行并行和通用计算的平台,能够利用现有显卡资源,以低成本的方式提升加密性能.在Nvidia GeForce G210显卡上实现CUDA的AES(高级加密标准)并行算法并且在AMD Athlon 7850上实现串行AES算法.实现的AES并行算法避免了同一线程块的线程同步和通信,提升了GPU的加速性能,加速比要比Manavski的AES-128并行算法提升2.66~3.34倍.在大数据量(至32MB)加密环境下探索AES并行算法的性能模型,并首次从加速效率角度分析加速性能.该并行AES算法在16核的GPU上能最高达到15.83倍的加速比和99.898%的加速效率.
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文献信息
篇名 基于CUDA的并行AES算法的实现和加速效率探索
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 统一计算架构 高级加密标准 并行 加速比 加速效率
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 2013年全国高性能计算学术年会
研究方向 页码范围 59-62,74
页数 5页 分类号 TP309.7
字数 4097字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.1.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李肯立 湖南大学信息科学与工程学院 130 931 16.0 22.0
2 阳王东 湖南城市学院信息科学与工程学院 45 147 7.0 10.0
4 费雄伟 湖南城市学院信息科学与工程学院 44 46 4.0 5.0
7 杜家宜 湖南大学信息科学与工程学院 3 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
统一计算架构
高级加密标准
并行
加速比
加速效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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