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摘要:
传统在线学习共同体的构建过分依赖用户的自组织性,忽视了用户的兴趣偏好特征,放任了海量信息中用户自组织的盲目性.因此,根据学习者在网络活动中的学习行为信息,计算用户对学习内容的偏好程度,最后利用协同过滤技术,在改进用户兴趣相似度计算方法的基础上推荐组成学习共同体.通过实际应用,验证了该方法能建立有效的虚拟网络学习共同体,获得更好的学习效果.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于用户兴趣相似度的虚拟学习共同体构建
来源期刊 中国教育信息化·高教职教 学科 教育
关键词 兴趣相似度 学习共同体 网络学习 协同过滤
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 创新探索
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 G434
字数 3917字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵青杉 忻州师范学院计算机系 55 138 7.0 10.0
2 郝耀军 忻州师范学院计算机系 19 56 5.0 7.0
3 郭玉凤 忻州师范学院计算机系 5 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (134)
参考文献  (9)
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引证文献  (1)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
兴趣相似度
学习共同体
网络学习
协同过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国教育信息化·高教职教
月刊
1673-8454
11-5572/TP
北京市西单大木仓胡同37号教育部业务楼410室
chi
出版文献量(篇)
8612
总下载数(次)
6
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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