原文服务方: 机械传动       
摘要:
针对滚动轴承故障程度识别问题,提出基于补偿距离评估技术与灰色关联分析的滚动轴承故障程度识别方法.利用补偿距离评估技术对全特征集进行特征选择,优选出对故障程度大小更为敏感的特征,然后根据特征的敏感程度对其进行加权.利用敏感特征子集建立标准退化模式矩阵,应用灰色关联分析,根据关联度的大小进行故障程度大小识别.结果表明,该方法能有效识别滚动轴承滚动体的不同故障程度,同时降低了计算的复杂度.
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文献信息
篇名 基于补偿距离评估技术与灰色关联分析的滚动轴承故障程度识别
来源期刊 机械传动 学科
关键词 补偿距离评估技术 多尺度熵 灰色关联分析 滚动轴承 故障程度识别
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 试验分析
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2015.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪儒 4 0 0.0 0.0
2 许葆华 4 0 0.0 0.0
3 刘鹏 2 0 0.0 0.0
4 王卫国 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
补偿距离评估技术
多尺度熵
灰色关联分析
滚动轴承
故障程度识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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