基于KPCA和Cam加权距离的带钢热镀锌生产过程监测

• 作者: 刘昌 吴澈 杨世文
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 核主成分分析 SPE 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 测试试验
• 页码范围: 86-88,92
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2015.10.032

摘要

针对复杂生产过程存在着参数众多,而且工艺参数间、产品质量参数间各自呈现复杂的多变量非线性耦合关系,提出基于KPCA的非线性生产过程监控与诊断方法.结合数据重构和基于Cam加权距离的领域选取策略这两种方法,计算出故障指数的变化情况,具体分析引起过程异常的工艺参数.利用冷轧带钢热镀锌生产线的生产数据进行实验,实验表明:KPCA具有处理非线性的能力,且能准确地实现对故障的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世文	中北大学机械与动力工程学院	77	462	11.0	17.0
2	刘昌	中北大学机械与动力工程学院	3	17	1.0	3.0
3	吴澈	中北大学机械与动力工程学院	2	2	1.0	1.0