基于LabVIEW平台的电子鼻系统设计

• 作者: 任远 冀大选 张嘉琪 李杰一
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: STM32F103 LabVIEW 电子鼻 神经网络 CH4 CO
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 1517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)05-0092-03

摘要

为了检测CH4,CO气体,设计了基于STM32F103和LabVIEW的智能电子鼻系统;该系统利用STM32F103作为核心控制系统,筛选出6只电化学传感器组成的阵列,传感器的响应信号经过电路放大转换后传输到上位机;利用LabVIEW开发上位机软件,将数据采集系统与神经网络模式识别系统无缝连接.经过实验验证,该系统运行稳定可靠,通过对9种不同比例混合的CH4和CO气体进行检测,CO的平均误差为5.52×10-6,CH4的平均误差为7.15×10-6,测试结果满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张嘉琪	天津理工大学环境科学与安全工程学院	58	346	9.0	17.0
2	冀大选	天津理工大学环境科学与安全工程学院	2	13	1.0	2.0
3	李杰一	天津理工大学环境科学与安全工程学院	2	13	1.0	2.0
4	任远		1	12	1.0	1.0