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摘要:
针对传统图像处理课程中目标检测理论抽象并且缺乏实践应用的缺点,设计了基于视觉注意的显著物体检测实验,通过实验操作增强学生对物体检测理论的理解以及激发学生进一步学习的兴趣。该实验方案可以检测不同内容、主题与背景环境的自然图像,具有较强的鲁棒性和较好的可操作性。
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注意力机制
双向消息链路
多尺度融合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于视觉注意的显著物体检测实验设计
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 视觉注意 物体检测 Gabor滤波 非线性归一化
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号
字数 2630字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晴 上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院 23 59 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉注意
物体检测
Gabor滤波
非线性归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导