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摘要:
针对频率范围在860~960 MHz内的超高频(UHF)射频信号,提出一种基于独立成分分析(ICA)和帧时隙的射频识别(RFID)系统防碰撞算法.通过合理的帧时隙数选择可以使每一时隙内的标签数不大于阅读器的天线数,从而可以利用ICA算法实现多标签的同时识别.仿真结果表明,与传统的标签防碰撞算法及基于位隙动态分组的盲分离多标签防碰撞算法(BSDBG)相比,该算法在标签识别率方面具有明显的优势,且随着天线数的增加,算法的识别时间要低于BSDBG算法,进一步验证了将盲源分离技术运用于标签识别的可行性和高效性,在需要高效率和智能化管理的工程领域中具有潜在的应用价值.
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文献信息
篇名 盲分离的帧时隙超高频RFID系统防碰撞算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 ICA 射频识别 标签识别率 盲源分离 防碰撞算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 559-565
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 4420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小红 江西理工大学信息工程学院 92 442 12.0 15.0
2 穆宇超 江西理工大学信息工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ICA
射频识别
标签识别率
盲源分离
防碰撞算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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