基于Julia语言的并行计算方法初探

• 作者: 巩庆奎 张云泉 张先轶 张常有
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: Julia语言 计算规模 并行程序 程序精化 性能分析
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 2013年全国高性能计算学术年会
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP338.8
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.1.009

摘要

Julia语言是一种在MIT许可证下免费的开发中脚本语言(beta 0.2.0),目标是降低并行程序的编程难度.基于Julia现有语法机制,逐步增强Julia语法特性,结合公交线路的平均走行时间统计案例,研究Julia并行编程框架和程序逐步精化的方法.Julia程序支持本地多核心/多CPU并行计算.为充分发挥实验平台的计算潜能,尝试了提高Julia程序计算性能的策略.对案例程序的实验分析表明,Julia并行程序在管理计算核心方面耗费了一定的工作时间,但随着问题规模的增大,其影响可逐渐忽略,从而可获得接近线性的加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云泉	中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室	69	542	15.0	21.0
2	巩庆奎	中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室	1	2	1.0	1.0
6	张常有	中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室	6	23	2.0	4.0
7	张先轶	中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室	4	40	3.0	4.0