基于统计机器学习的互联网暗链检测方法

• 作者: 孟池洁 王伟 耿光刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 暗链 链接隐藏方式 锚文本 机器学习 文本分类
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2779-2783
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.09.051

摘要

互联网搜索引擎排名算法中，外部链接是一个重要因素，而利用链接作弊现象普遍存在于互联网中。暗链是链接作弊其中的一种手段，难以检测和清除，被称为“网络牛皮癣”。为了维护公平的搜索引擎排名机制，保证搜索结果质量，针对暗链这种作弊手段，提出了一种基于机器学习的互联网暗链检测方法，该方法结合网页源码锚文本的特征检测暗链。给出了相关性能分析，在真实的网络环境下的实验验证表明了所提出的方法可行有效。该研究为搜索引擎打击链接隐藏的作弊行为提供了理论和实践支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿光刚		16	109	7.0	10.0
2	王伟		6	30	4.0	5.0
3	孟池洁	中国科学院计算机网络信息中心	1	5	1.0	1.0