基于自相关和经验模态分解的转子碰摩故障分析

• 作者: 乔保栋
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自相关 经验模态分解 转子 碰摩
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TH113.1|TP806
• 字数: 2057字
• 语种: 中文

摘要

针对转子故障振动信号具有周期性的特点,提出一种用于分离转子故障振动信号的新方法,该方法首先应用自相关处理对振动信号进行降噪处理,然后采用经验模态分解(EMD)对振动信号进行分解,得出各个本征模态函数(IMF),并对IMF进行频谱分析,从频谱图上可以清晰地观察出转子的故障特征频率.试验结果表明,振动信号经自相关处理后起到了很好的降噪效果,碰摩所产生的冲击信号上下不对称;EMD分解方法能有效地突出故障特征频率成分,该方法可广泛用于旋转机械振动信号时频分析领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔保栋		2	9	2.0	2.0