小波阈值分析与EMD结合的机械设备故障诊断方法

• 作者: 张凯 王立东
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 阈值 故障 经验模态分解(EMD) 机械
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 104-107,145
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2015.10.025

摘要

针对采集的机械设备故障信号中夹杂着噪声干扰的问题,提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值和EMD结合的机械设备故障诊断方法.新阈值的选取考虑了故障信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性,更符合噪声在各层中的分布情况;改进阈值函数对故障信号进行降噪处理,然后以互相关系数和峭度准则提取经EMD分解降噪信号的分量,突出高频共振部分,避免了IMF分量选择的盲目性.通过对仿真信号分析和实例分析,结果能够准确地检测出设备故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立东		14	32	3.0	4.0
2	张凯		5	14	2.0	3.0