以降低油耗为目标的车辆路径问题研究

• 作者: 吴斌 殷南晨 蔡虹
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 降低油耗 车辆路径问题 改进遗传算法 Matlab软件
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: U4-9
• 字数: 2146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4550.2015.03.005

摘要

车辆路径问题是物流及供应链管理优化的核心环节.为实现低碳运输,文中综合考虑运输车辆的载重、车速及行驶距离等因素,以降低车辆在运输过程中的油耗成本和单位车辆的固定成本为目标优化车辆路径,建立数学模型并创新交叉算子设计改进遗传算法,并通过仿真实验对算法的效果进行验证.仿真结果表明,所提出的算法简洁、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡虹	南京工业大学经济与管理学院	16	47	3.0	6.0
2	吴斌	南京工业大学经济与管理学院	51	343	11.0	17.0
3	殷南晨	南京工业大学经济与管理学院	1	3	1.0	1.0