大数据探索式搜索研究

• 作者: 杜小勇 陈峻 陈跃国
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 知识库 探索式搜索 数据探索
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 搜索
• 页码范围: 77-88
• 页数: 12页
• 分类号: TP392
• 字数: 10120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015316

摘要

数据探索(data exploration)是有别于数据服务与数据分析的第3种体现大数据价值的技术手段.数据服务强调从微观层面获取满足用户需求的精准信息;数据分析强调从宏观层面为用户提供数据洞察,进而提供决策支持;而数据探索是一种支持用户在微观层面和宏观层面进行自由切换的、深入浅出的、交互式发掘数据价值的方式.首先,简要介绍大数据价值发掘的传统技术手段和特点,并引入探索式搜索;其次,详细阐述探索式搜索的定义与模型,总结探索式搜索的特点;随后,基于组件化的思想,设计探索式搜索系统框架,并综述每个组件所涉及到的挑战与关键技术;最后简要介绍了笔者在知识库探索式搜索方面的尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜小勇	中国人民大学教育部数据工程与知识工程教育部重点实验室	79	2516	24.0	49.0
5	陈跃国	中国人民大学教育部数据工程与知识工程教育部重点实验室	9	142	3.0	9.0
9	陈峻	中国人民大学教育部数据工程与知识工程教育部重点实验室	1	9	1.0	1.0