基于灰关联度的锂电池组SOH评价方法研究

• 作者: 夏承成 尚丽平 李占锋 王顺利 马有良
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池组 SOH 灰关联度 综合评价 相关反馈
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 2381-2383,2418
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 2759字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高锂离子蓄电池组健康状态评价准确性,为蓄电池组维护人员日常维护提供依据,保证其在飞机应急供电等应用中的安全性,针对锂离子蓄电池组健康状态评价问题,基于灰关联度加权综合评价思想,提出了基于灰关联度的蓄电池SOH评价方法,研究了灰关联建模方法及SOH等级综合评价过程.实验结果表明,提出的SOH综合评价模型能够有效预测蓄电池健康状态,对锂离子蓄电池组SOH预测等级判断准确率达到98％,提高了SOH预测的可靠性与时效程度,实现了锂离子蓄电池组健康状态有效评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚丽平	西南科技大学信息工程学院	91	430	12.0	15.0
2	马有良	西南科技大学制造科学与工程学院	31	140	7.0	9.0
3	王顺利	西南科技大学信息工程学院	90	214	7.0	10.0
4	李占锋	西南科技大学制造科学与工程学院	36	183	7.0	11.0
5	夏承成	西南科技大学信息工程学院	13	86	6.0	8.0