基于各向异性热扩散方程的多聚焦图像融合算法

• 作者: 易本顺 杜康华 涂超平 肖进胜
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦 深度提取 热扩散 图像融合 分层模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1192-1199
• 页数: 8页
• 分类号: TP391Z.41
• 字数: 6519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.06.023

摘要

本文根据多聚焦图像的光学成像原理,利用各向异性热扩散方程来估计图像深度信息,并讨论一种基于深度信息提取的多聚焦图像的融合算法.算法首先对两幅多聚焦图像进行光学成像过程的模拟,分别建立正向区域的热扩散方程,通过对热扩散方程的迭代求解估计出图像场景的深度信息.然后对深度信息进行自适应的区域划分,分别得到每幅图像的清晰区域,模糊区域和中间过渡区域.最后通过提取清晰区域的像素点,融合过渡区域的像素点实现多聚焦图像的融合.理论推导和实验验证表明,本方法能够克服常用算法中出现的块效应和人工痕迹,是一种有效的图像融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易本顺	武汉大学电子信息学院	90	681	13.0	21.0
2	肖进胜	武汉大学电子信息学院	63	525	12.0	20.0
6	涂超平	武汉大学电子信息学院	4	76	3.0	4.0
7	杜康华	武汉大学电子信息学院	4	35	3.0	4.0