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基于运行状态监测与预测的海上风机维护策略
基于运行状态监测与预测的海上风机维护策略
作者:
刘璐洁
符杨
赵华
马世伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
海上风机
维护策略
状态预测
马尔科夫决策过程
摘要:
为了能够最大限度地提高海上风电机组的利用率,降低维护成本,在考虑海上风机运行情况的基础上,对风机状态进行评定和趋势预测,并按照实际需求优化维护计划。首先根据风机状态监测统计数据或典型的n状态左?右无跨越模型,采用马尔科夫状态转移方程预测风机状态。然后考虑维护动作费用、天气窗口的等待时间及备货期的电价收益损失等因素,以运行寿命内折扣费用最低为准则,建立基于半马尔科夫决策过程的维护策略优化模型,确定任意时刻的维护方式和检测时间间隔。最后,以某海上风机为例,验证分析了该维护策略的有效性和模型的适应性。
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文献信息
篇名
基于运行状态监测与预测的海上风机维护策略
来源期刊
电网技术
学科
工学
关键词
海上风机
维护策略
状态预测
马尔科夫决策过程
年,卷(期)
2015,(11)
所属期刊栏目
电力系统
研究方向
页码范围
3292-3297
页数
6页
分类号
TK831
字数
5130字
语种
中文
DOI
10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.042
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
符杨
上海电力学院电气工程学院
182
2576
27.0
44.0
2
马世伟
上海大学机电工程与自动化学院
66
445
10.0
18.0
3
刘璐洁
上海大学机电工程与自动化学院
2
26
2.0
2.0
4
赵华
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引证文献(5)
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二级引证文献(1)
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节点文献
海上风机
维护策略
状态预测
马尔科夫决策过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
主办单位:
国家电网公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3673
CN:
11-2410/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-604
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
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