基于运行状态监测与预测的海上风机维护策略

• 作者: 刘璐洁 符杨 赵华 马世伟
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 海上风机 维护策略 状态预测 马尔科夫决策过程
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 3292-3297
• 页数: 6页
• 分类号: TK831
• 字数: 5130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.042

摘要

为了能够最大限度地提高海上风电机组的利用率，降低维护成本，在考虑海上风机运行情况的基础上，对风机状态进行评定和趋势预测，并按照实际需求优化维护计划。首先根据风机状态监测统计数据或典型的n状态左?右无跨越模型，采用马尔科夫状态转移方程预测风机状态。然后考虑维护动作费用、天气窗口的等待时间及备货期的电价收益损失等因素，以运行寿命内折扣费用最低为准则，建立基于半马尔科夫决策过程的维护策略优化模型，确定任意时刻的维护方式和检测时间间隔。最后，以某海上风机为例，验证分析了该维护策略的有效性和模型的适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符杨	上海电力学院电气工程学院	182	2576	27.0	44.0
2	马世伟	上海大学机电工程与自动化学院	66	445	10.0	18.0
3	刘璐洁	上海大学机电工程与自动化学院	2	26	2.0	2.0
4	赵华		2	20	2.0	2.0