基于神经网络曲线拟合的电晕电流数学模型研究

• 作者: 刘尚合 樊高辉 胡小锋 魏明
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 电晕电流 数学模型 双指数函数 Gaussian函数 BP神经网络 神经元 解析表达式
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 电磁兼容及工程电磁场
• 页码范围: 1034-1041
• 页数: 8页
• 字数: 4622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.03.045

摘要

为求解电晕电流的通用数学模型,利用人工神经网络能以任意精度逼近任意函数的能力,设计了2层BP神经网络,分别对实测的具有双指数函数、Gaussian函数及不规则脉冲形式的电晕电流进行拟合.结果表明,当神经元数目取5～10时,便能对不同类型的电晕电流波形进行高精度拟合,拟合误差量级可达10-4,拟合时间约为2～10 s,通过提取网络的权值、阈值参数可得到电流的解析表达式.该方法得到的电流表达式具有统一的结构,不依赖于电流波形,可作为电晕电流的通用数学模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡小锋	军械工程学院静电与电磁防护研究所	56	480	12.0	19.0
2	魏明	军械工程学院静电与电磁防护研究所	102	799	16.0	22.0
3	刘尚合	军械工程学院静电与电磁防护研究所	203	2590	23.0	39.0
4	樊高辉	军械工程学院静电与电磁防护研究所	21	124	6.0	10.0