基于TLD和DTW的动态手势跟踪识别

• 作者: 余超 关胜晓
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 动态时间规整 手势跟踪 手势识别 TLD Haar
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 148-154
• 页数: 7页
• 字数: 5291字
• 语种: 中文

摘要

针对动态手势跟踪稳定性的不足和识别效率的问题,提出一种基于TLD和DTW的动态手势跟踪识别框架.首先利用基于Haar特征的静态手势分类器获得手势区域,然后使用TLD跟踪算法对获得的手势区域进行跟踪以获取手势轨迹,最后提取轨迹特征,使用改进的DTW算法进行识别.实验表明,该框架能够长时间稳定地跟踪手势区域,并能够在保证识别率的基础上显著提高识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关胜晓	中国科学技术大学信息科学技术学院	35	355	9.0	18.0
2	余超	中国科学技术大学信息科学技术学院	20	80	5.0	7.0