BFS － HUP 模型在潼关站洪水概率预报中的应用

• 作者: 刘晓伟 刘龙庆 梁忠民 王春青 蒋晓蕾
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯预报系统(BFS) 水文不确定性处理器(HUP) 洪水概率预报 潼关
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 水文泥沙
• 页码范围: 13-15,21
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 2909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.07.004

摘要

采用马斯京根演算法作为确定性预报模型，并选用贝叶斯预报系统（BFS）的水文不确定性处理器（HUP）作为概率预报模型，获得预报变量的概率分布，实现黄河潼关站洪水的概率预报。将预报变量概率分布的中位数作为定值预报与确定性预报进行对比，发现预报精度有所提高，表明贝叶斯模型的预报校正能力较强。通过设定不同确定性预报精度的情景方案，探讨了确定性预报精度对概率预报可靠度的影响。结果表明，随着确定性预报精度的提高，概率预报区间宽度和离散度均有所减小；HUP洪水概率预报的可靠度对确定性预报的偶然性误差比较敏感，对系统偏差相对不敏感。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁忠民	河海大学水文水资源学院	140	1250	19.0	30.0
2	刘晓伟		14	182	7.0	13.0
3	刘龙庆		10	29	3.0	4.0
4	王春青		11	36	4.0	5.0
5	蒋晓蕾	河海大学水文水资源学院	10	34	3.0	5.0