风力机叶片裂纹扩展预测与疲劳损伤评价

• 作者: 周勃 谷艳玲 陈长征 项宏伟 黄鹤艇
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机叶片 裂纹扩展 疲劳损伤 声发射信号 分形 模糊识别
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: TH114|TK83
• 字数: 5303字
• 语种: 中文

摘要

针对风力机叶片疲劳损伤过程难以定量评价的问题,提出一种基于裂纹扩展AE信号分形特征的疲劳损伤模糊评价方法.首先用修正系数μ改进关联维数的计算式,确定32组试样所适合的修正系数和最佳嵌入维数,然后在裂纹扩展试验中将AE信号的关联维数与加载条件、裂纹结构参数等共同组成评价疲劳损伤的影响因素集合,从试样数据中在集合近似的条件下求得权重集合,最后对某风场1.5 MW的风力机叶片进行评价,为探索风力机叶片疲劳损伤状态和裂纹扩展之间的内在规律提供了一条新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周勃	沈阳工业大学建筑工程学院	67	335	11.0	15.0
3	黄鹤艇		13	90	7.0	9.0
6	陈长征		21	138	8.0	11.0
7	谷艳玲		2	9	2.0	2.0
8	项宏伟		1	7	1.0	1.0