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摘要:
瓷砖自动分类是机器视觉的一大应用,要求有较高的实时性和准确性.图像识别是关键,考虑到现场的实际情况,图像滤波很重要,既要去除噪声,又要保留图像细节.常用滤波方法破坏了图像细节,识别率低,文中在排序自适应中值滤波算法的基础上,引入了最小灰度差,避免将高频细节信号误判为噪声.实验结果对比表明,改进的自适应中值滤波算法在去除高密度噪声与保留细节上都有改善,较大地提高了瓷砖自动分类准确率.
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自适应中值滤波
×字形窗口
Matlab语言
数字图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进自适应中值滤波的瓷砖图像降噪
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 瓷砖 图像识别 中值滤波 高密度噪声
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 28-30,34
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2477字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付东翔 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 59 161 7.0 10.0
2 王亚刚 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 134 472 11.0 15.0
3 张会 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
瓷砖
图像识别
中值滤波
高密度噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
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信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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