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摘要:
为了解决海量XML数据查询的问题,提出了MapReduce编程模型下多谓词选择的查询处理方法.该方法并行查询海量XML数据,产生的并行查询结果满足用户给定的多谓词查询要求.提出海量XML数据的存储方法,将海量XML数据划分为众多XML数据块存储到HDFS中.提出MapReduce编程模型下基于多谓词选择的Map逻辑算法和Reduce逻辑算法,实现海量XML数据的并行查询处理.进一步提出基于多谓词选择的MapReduce查询优化方法,减少系统的数据传输量,提高了系统的性能.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多谓词选择的海量XML数据并行查询方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 海量XML数据 MapReduce编程模型 多谓词选择 并行查询
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库研究
研究方向 页码范围 1415-1420
页数 6页 分类号 TP311
字数 6877字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宗民 东北大学信息科学与工程学院 85 820 15.0 24.0
2 闫威 辽宁大学计算中心 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
海量XML数据
MapReduce编程模型
多谓词选择
并行查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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17
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83133
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