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摘要:
研究了水火弯板双机械臂的非线性控制问题,采用一种模糊神经网络算法,利用神经网络的学习能力和模糊控制的模糊信息处理能力,调整优化双机械臂运动的位置偏差,得到该控制体系下的最佳驱动参数,仿真结果表明,该控制策略提高了水火弯板双机械臂的控制精度,并且使系统具有较好的动、静态性能.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的水火弯板双臂系统控制与研究
来源期刊 船舶工程 学科 交通运输
关键词 水火弯板 双机械臂 非线性控制 模糊神经网络
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 船舶电气、导航与自动化控制
研究方向 页码范围 80-83,110
页数 5页 分类号 TP242.6|U671.99
字数 语种 中文
DOI 10.13788/j.cnki.cbgc.2015.10.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彦 42 116 6.0 8.0
2 赵显 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水火弯板
双机械臂
非线性控制
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶工程
月刊
1000-6982
31-1281/U
大16开
上海市中山南二路851号
4-251
1978
chi
出版文献量(篇)
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