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摘要:
最大团问题是一种典型的组合优化问题,具有广泛的应用背景.针对最大团问题的NP特性,提出了一种基于免疫克隆优化的智能求解算法.描述了最大团问题的数学模型,设计了求解最大团问题的抗体编码、亲和度函数、变异算子及抗体修正方法.在免疫克隆参数设置时,将其描述为多因素多水平的均匀设计,减少了设置参数的实验次数.通过最大团问题的基准算例进行了实验.结果表明,本算法求解效果较好,并且求解速度较快.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于均匀免疫优化算法的最大团问题求解
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 免疫优化 最大团问题 抗体编码 均匀设计
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 534-538
页数 5页 分类号 TP18
字数 3455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪宏海 西安电子科技大学计算机学院 3 4 1.0 1.0
3 张正球 福建师范大学软件学院 13 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫优化
最大团问题
抗体编码
均匀设计
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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