基于Kinect深度信息的手势分割与识别

• 作者: 毛雁明 章立亮
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect传感器 深度信息 手势分割 手势识别
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与可视化
• 页码范围: 830-835
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对手势识别对环境背景要求高、分割的手势往往包含手腕及手指靠拢易造成误识别等问题,提出了一种基于深度信息的手势识别方法.采集手势深度图;接着利用手生成器获取手心信息分割手势,为了去除多余的手腕信息,增加了手掌近似正方形的约束条件;利用扫描线法获取拇指外其它四指数,并结合相邻手指宽度比例及拇指位置的特殊性实现手势的识别.实验结果表明,该方法的平均识别率达到98.4％,实时性好,且对不同光照和复杂背景具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章立亮	宁德师范学院计算机系	26	135	6.0	10.0
2	毛雁明	宁德师范学院计算机系	10	46	4.0	6.0