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摘要:
通过采集小白菜、菠菜、油菜、娃娃菜这4种蔬菜的叶片,分别在失水0、10、24、48 h的状态下,利用成像光谱仪采集其光谱图像,对蔬菜叶片进行对比分析,利用高光谱成像技术对蔬菜新鲜度检测进行了初步探讨.结果表明:蔬菜在失水过程中,高光谱图像能反映其外观形态及内部叶绿素的光谱曲线变化,并利用主成分分析(PCA)方法实现对不同品种蔬菜叶片的分类定性判别的划分.从而说明利用高光谱成像来辨别蔬菜叶片新鲜度是可行的.
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文献信息
篇名 叶菜失水条件下的高光谱图像特征分析研究
来源期刊 北方园艺 学科 工学
关键词 蔬菜 高光谱成像 失水 新鲜度 无损检测
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 5-9
页数 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.11937/bfyy.201508002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪建伟 沈阳农业大学信息与电气工程学院 94 628 13.0 20.0
2 王成 45 506 12.0 21.0
3 吴琼 沈阳农业大学信息与电气工程学院 21 188 5.0 13.0
5 方晶晶 沈阳农业大学信息与电气工程学院 6 10 2.0 3.0
8 朱大洲 9 69 5.0 8.0
9 陆安祥 11 112 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蔬菜
高光谱成像
失水
新鲜度
无损检测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北方园艺
半月刊
1001-0009
23-1247/S
大16开
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路368号省农科院
14-150
1977
chi
出版文献量(篇)
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74
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103850
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