基于优化初始聚类中心的改进WFCM图像分割算法

• 作者: 汪玉琳 郑金志 郑金敏
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher判别 加权模糊C均值聚类算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 136-143
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.04.031

摘要

针对模糊C均值聚类算法在分割图像时容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的加权模糊C均值聚类图像分割算法.该算法借助图像直方图势函数,找出图像直方图上潜在的图像分割点;再基于 Fisher 判别思想构造关于模糊分割初始聚类中心的最优化问题,以期求取合理初始聚类中心,避免算法陷入局部最优.仿真结果表明,改进的加权模糊聚类图像分割算法能够有效避免陷入局部最优,具有更高的分割效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金志	重庆师范大学计算机与信息科学学院	3	14	2.0	3.0
5	郑金敏	天津师范大学生命科学学院	1	11	1.0	1.0
6	汪玉琳	重庆师范大学计算机与信息科学学院	1	11	1.0	1.0