面向ScholarSpace知识库的关键词查询方法

• 作者: 孟小峰 李和瀚 邹磊
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识库 关键词检索 查询转换 语义相似度
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 搜索
• 页码范围: 28-36
• 页数: 9页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 7324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015312

摘要

知识库中存储着大量关于真实世界中的实体信息及实体之间的关系,随着规模的不断增长,其应用也愈发广泛.另一方面,由于大量互联网用户通过关键词描述问题和查询意图,因此如何让知识库具备更好的关键词查询应答能力,成为了研究的热点.从中文知识库的构建入手,提出了一套完整的面向中文限定领域知识库的关键词检索框架,实现并改进了基于模板的关键词查询转换方法,提出了基于语义的知识库释义和实体索引方法,提高了关键词映射能力.同时在SPARQL转换过程中采用了缺失关系索引,提高了转换成功率,提升了能够处理的查询数量.同时在学术空间ScholarSpace上对该框架进行了系统实现,取得了良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹磊	北京大学计算机科学技术研究所	14	121	5.0	11.0
2	孟小峰	中国人民大学信息学院	135	6213	41.0	77.0
3	李和瀚	中国人民大学信息学院	1	1	1.0	1.0