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摘要:
在分析星图中星体目标信号特点的基础上,提出了一种将改进的 FAST 角点检测算法和自适应阈值分割算法相结合的星图中星的提取方法。首先为 FAST 算法引入自适应阈值选取方法,以进行不同图像对比度情形下的自动星点检测,并利用候选点邻域内周围像素点的拉普拉斯值,剔除了虚假角点;然后,利用自适应阈值分割方法和连通性分析,在局部邻域内确定星体像素区域;最后,利用质心法完成质心定位。仿真结果表明:这种方法与矢量法相比,效率相当,但性能更好。
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文献信息
篇名 基于 FAST 的星图中星的提取方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科
关键词 星敏感器 FAST角点检测算法 自适应阈值
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1799-1802
页数 4页 分类号
字数 2819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室 248 2531 25.0 36.0
2 马杰 华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室 54 436 12.0 19.0
3 李凯悦 2 2 1.0 1.0
4 付文兴 4 20 2.0 4.0
5 石汉路 华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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星敏感器
FAST角点检测算法
自适应阈值
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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