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基于粒子群算法的梯级泵站优化调度研究
基于粒子群算法的梯级泵站优化调度研究
作者:
梁兴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双目标优化调度
梯级泵站
线性加权法
粒子群算法
摘要:
针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标、以调度周期不同时段下流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并利用线性加权方法评估双目标之间的关系,最终采用粒子群求解算法进行模型求解.工程实例分析表明,基于线性加权的梯级泵站双目标优化调度,不仅可以获得抽水电费与机组启动次数之间的权重关系和最优运行方案,也可为梯级泵站调度决策提供理论依据.
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文献信息
篇名
基于粒子群算法的梯级泵站优化调度研究
来源期刊
人民黄河
学科
工学
关键词
双目标优化调度
梯级泵站
线性加权法
粒子群算法
年,卷(期)
2015,(3)
所属期刊栏目
工程建设管理
研究方向
页码范围
139-141
页数
3页
分类号
TV68
字数
2974字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1379.2015.03.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
梁兴
南昌工程学院机械与电气工程学院
46
200
8.0
12.0
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梯级泵站
线性加权法
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
主办单位:
水利部黄河水利委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1379
CN:
41-1128/TV
开本:
大16开
出版地:
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
邮发代号:
创刊时间:
1949
语种:
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
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