原文服务方: 物联网技术       
摘要:
为了解决HE算法经直方图均衡处理后可能出现的噪声放大,CLAHE算法效率降低而且极其耗时这一问题,提出一种基于反转的限制对比度自适应直方图均衡图像去雾改进算法。雾天图像具有整体偏白色的这一特征,其反转后与低照度图像的特征相类似,对反转后的图像进行改进后的限制对比度自适应直方图均衡亮度增强,再进行反转得到无雾图像。该改进算法不仅解决了噪声放大问题且快速有效。
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文献信息
篇名 基于反转的限制对比度自适应直方图均衡图像去雾改进算法
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 噪声放大 反转 限制对比度直方图均衡 图像去雾
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-12,16
页数 4页 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 湖北大学计算机与信息工程学院 52 299 8.0 15.0
2 张久鹏 湖北大学计算机与信息工程学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
噪声放大
反转
限制对比度直方图均衡
图像去雾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
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总被引数(次)
13151
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