基于BP神经网络的Cu-Ce掺杂TiO2光催化剂性能预测组合模型研究

• 作者: 刘秀玉 张浩 曹现雷 朱庆明 杜晓燕 袁军座
• 来源期刊: 材料导报
• 学科: 工学
• 关键词: Cu-Ce TiO2 BP神经网络 指数平滑 组合预测
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 计算模拟
• 页码范围: 148-151,155
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1005-023X.2015.14.032

摘要

采用环境测试舱模拟可见光下的室内环境,以甲醛气体的光催化降解为探针反应,评价了Cu-Ce/TiO2光催化剂的光催化活性及对甲醛气体的去除效果.利用指数平滑-神经网络ES-BP组合模型对Cu-Ce/TiO2光催化剂的性能做预测分析.结果表明:经过Cu-Ce/TiO光催化剂处理后细木工板中甲醛释放浓度明显降低,平均光催化降解甲醛气体效率为42.8％;ES-BP组合预测模型在Cu-Ce/TiO光催化剂的性能预测中取得了较好的效果,平均绝对误差为-0.00011mg/m3,平均相对误差为-0.317％;ES-BP组合预测模型实现了BP神经网络模型和指数平滑模型的优势互补,提高了对数据长期预测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹现雷	安徽工业大学建筑工程学院	21	83	4.0	8.0
2	张浩	安徽工业大学建筑工程学院	98	509	11.0	18.0
3	刘秀玉	安徽工业大学建筑工程学院	62	194	7.0	10.0
4	杜晓燕	安徽工业大学建筑工程学院	18	43	4.0	5.0
5	袁军座		5	4	2.0	2.0
6	朱庆明	安徽工业大学建筑工程学院	26	199	7.0	13.0