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摘要:
目前,已经有100多种认知诊断模型被开发出来,其中大多是基于Q矩阵的.Q矩阵在认知诊断测量中发挥着重要作用.DINA模型和朴素贝叶斯网分类器是两种围绕Q矩阵构建的认知诊断模型,通过分析两种模型中Q矩阵的构建过程及Q矩阵对两种模型的影响,研究Q矩阵在认知诊断测量中的应用.
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应用
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诊断策略
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Q矩阵在认知诊断测量中的应用研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Q矩阵 认知诊断测量 DINA模型 朴素贝叶斯网分类器
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TP312
字数 3201字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151555
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明 亳州师范高等专科学校电子与信息工程系 6 21 3.0 4.0
2 周金芝 亳州师范高等专科学校电子与信息工程系 3 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (49)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Q矩阵
认知诊断测量
DINA模型
朴素贝叶斯网分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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