社交网络智慧搜索研究进展与发展趋势

• 作者: 徐菁 李爱平 甘亮 贾焰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 社交网络大搜索 意图理解 匹配求解 智慧解答
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 搜索
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 7854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2015310

摘要

在以社交网络为代表的Web 2.0时代,搜索需求已经远超出Web 1.0搜索引擎的能力范畴,数据具有模式多态、快速产生、动态交互、碎片化、变化演绎等特点,这些新特点给搜索引擎技术带来了革命性和颠覆性的挑战.归纳了在线社交网络智慧搜索研究进展和技术要点,分析了研究发展过程将面临3个主要问题:在线社交网络中智慧与知识的发掘与推演、用户真实搜索意图的理解与表示以及满足用户真实意图的智慧解答在线响应,并以解决此3个问题为目标讨论了相关技术发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾焰	国防科学技术大学计算机学院	117	2188	23.0	43.0
2	李爱平	国防科学技术大学计算机学院	34	181	8.0	10.0
3	甘亮	国防科学技术大学计算机学院	12	42	4.0	5.0
4	徐菁	国防科学技术大学计算机学院	1	9	1.0	1.0