基于灰色关联的铝合金板拉深成形扭曲回弹工艺参数优化

• 作者: 何育军 孙新强 田银 谢延敏
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 铝合金板 灰色关联 扭曲回弹 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 板料成形
• 页码范围: 25-31
• 分类号: TG386
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2015.03.006

摘要

针对铝合金板成形工艺参数如何选取的难点,利用灰色关联准则对铝合金板成形质量进行分析,通过因子关联度的方差分析,获得铝合金板成形工艺中的主要影响因子.为了减少板料成形工艺参数优化时间,以铝合金板成形中主要影响因子为设计变量,以板料成形后扭曲回弹、增厚、减薄为成形目标,使用拉丁超立方抽取样本,通过Dynaform软件进行数值模拟获得训练样本,利用人工免疫算法训练RBF神经网络,建立主要影响因子与成形目标之间的RBF神经网络近似模型,最后采用人工免疫算法对该模型进行优化,获得最优工艺参数.以Numisheet'96 S梁为研究对象,利用本文所提出的方法进行拉深成形研究,通过对比分析优化前后的成形结果,证明了该方法能极大地提高铝合金板的成形质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢延敏	西南交通大学机械工程学院	31	255	10.0	14.0
2	田银	西南交通大学机械工程学院	7	82	7.0	7.0
3	孙新强	西南交通大学机械工程学院	6	69	6.0	6.0
4	何育军	西南交通大学机械工程学院	8	90	7.0	8.0