基于Kinect深度数据的人体骨架提取

• 作者: 严利民 李跃
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 骨架提取 深度数据 二值化 平滑处理 细化算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 1563字
• 语种: 中文

摘要

骨架提取是数字图像处理与识别及计算机视觉领域的重要内容之一.在信息存储、动作识别等领域都有应用,人体骨架提取是动作识别系统工作的前提和基础.为了更好提取人体骨架,提出了一种基于Kinect深度数据的骨架提取方法.首先,通过Kinect采集并分析深度数据.然后,经过特定处理,将人体目标从环境中提取出来并二值化.最后,进行平滑处理,使用细化算法得到人体骨架.通过实验证明该方法可以实现复杂背景下的人体骨架提取,得到较完整、单像素、无伪分支的骨架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严利民	上海大学微电子研究与开发中心	68	247	8.0	14.0
2	李跃	上海大学微电子研究与开发中心	4	19	3.0	4.0